复杂性，难管理，人才短缺

多元混合数据库时代，企业面临的3大挑战

从数据模型划分来看，结构化、非结构化数据大量并存；

从性能角度上看，不同的场景在用户总数、并发访问需求、响应时间、数据规模和安全性等方面的要求都显著不同。

尤其随着企业不断深化数字化转型，企业数据的复杂性还将进一步提升。

在此趋势下，企业难以经由单个数据库产品满足全方位的需求，需要配置多个不同的底层数据库，而这进一步提升了数据库结构的复杂度。

一些数据库原厂，将主要力量投入到自身数据库产品的研发中。

但受到技术壁垒、行业分工以及其他市场因素的限制，这些数据库原厂无法提供自身产品以外的跨数据库统一管理和配套服务。

因此，企业最终进行跨数据库管理的难度也大大增加。

根据艾瑞咨询调研发现，IT 服务类行业人才储备整体较紧张，行业人才成本持续上升是大势所趋。

同时，从行业人才流向的角度上看，IT服务行业毕业生超9成进入了信息技术通信行业，流入其他行业甲方企业的人才显著不足。

因此，甲方企业内部，缺乏具备数据库和数据库管理软件开发能力的IT人才和技术的情况也将持续加剧，更依赖于外部厂商提供数据库管理服务。

面对日益增长的数据压力，找到一套简单高效且成本更优的解决方案，成为企业的当务之急。

4、大维度助力企业制胜多元混合数据库时代

通过工程途径集成在 HCI 上，部署为软件定义的平台，可在确保互操作性的同时简化采用和迁移流程。不再需要处理复杂的互操作性列表。

通过在各处扩展相同的基础架构、运维、工具和流程，管理本地部署或云中的工作负载。这种自动化水平可实现快速且可重复的部署，通过内部技能消除工程环境的运维成本。

自动将全栈式计算、存储、网络连接和管理功能部署到工作负载域中，可以实现快速且可重复的部署，同时通过内部技能消除工程环境的运维成本，从而降低手动配置发生失误的风险。

独特的生命周期管理服务，可以自动执行与云环境相关的运维。从建立标准化体系架构，到以模块化的方式配置基础架构资源，再到修补或升级软件体系，全部依托自动化方式，有效降低手动配置发生失误的风险。

当前，数据库云管平台市场尚处于成长期，预计未来3-5年将继续保持高速发展的势头，至2025年市场规模将达到101亿元。

数据库云管平台有望从自动化走向智慧化，数据库云管平台将成为企业获取、调用、管理数据库的统一入口，构筑起企业的底层数据服务生态。